云容器新闻:Ubuntu OpenStack,Tata Communications,JFrog,Open BMC和Kaggle

容器即服务(CaaS),SSD存储, & 开放式基板管理控制器

Ubuntu OpenStack上周发布的统计数据将Linux软件发行版定位为使用OpenStack进行网络管理构建的云数据中心管理的整体市场份额的第一名。 Ubuntu在2017年这一领域的总业务投资中占55%,超过了Red Hat OpenShift和带有MicroOS的SUSE Cloud 7的竞争对手企业Linux平台发行版。在印度,软件开发外包公司Tata Communications宣布对由其编程团队开发的云容器即服务(CaaS)平台提供新的支持,以解决以下问题:


  • 电信,银行/金融,制造或电子商务等企业公司迅速采用数据库现代化;
  • 具有高性能云托管支持的定制编码的Web /移动应用程序的生产,以最高的用户流量;
  • 管理用于Web发布,移动应用程序的公共/私有/混合云网络硬件, & SaaS产品要求.

Tata Communications延续了Infosys和Wipro发起的趋势,即建立专有的私有云软件解决方案,外包团队可以使用该解决方案来同时支持许多企业公司的运营。集成商公司可以通过Docker虚拟化安装Red Hat OpenShift,Ubuntu OpenStack,SUSE Cloud 7,CoreOS或RancherOS,以使用开源软件工具为企业客户管理复杂的解决方案。本周其他主要公告包括新的VMware,IBM, & AWS在云平台解决方案中的协作;微软为硬件制造商建立新的SSD / BMC标准 & 数据中心(Project Denali / Project Cerberus);以及内部人士对Google收购数据科学公司Kaggle(包括他们的专家程序设计人员,研究数据档案)的影响, & 数百万的AI / ML / DL平台客户。作为解决方案,Apache Hadoop的采用仍在迅速增长 "大数据" 需求,包括物联网,电子商务,自动驾驶汽车,云网络分析, & 搜索技术.

容器即服务(CaaS),SSD存储和开放式底板管理控制器

Ubuntu OpenStack:与Red Hat OpenShift相比,市场份额为55% & SUSE Cloud 7发行版

OpenStack由Rackspace开发 & NASA在2010年左右成为高级数据中心操作系统,满足大规模云计算需求。该平台是模块化且可扩展的,因此公司或其他组织可以根据其特定的数据中心或云托管要求对其进行自定义,即用于Web服务器以公开信息或托管数据库服务器以进行内部操作等。第三方软件开发公司可以构建以新方式扩展OpenStack的工具:网络监控,负载平衡,远程存储,API,Web服务器管理,数据分析,防火墙,加密, & 安全。 Ubuntu现在 "OpenStack使用最广泛的Linux发行版." 在&T,彭博,Paypal,eBay,Sky, & 沃尔玛目前使用Canonical使用Ubuntu / OpenStack在网络流量最高的级别上管理其数据中心和用于Web /移动应用程序的云托管。该领域下五个竞争对手的组合:Red Hat,SUSE,HP,Oracle, & 与当今用于企业级Web托管服务的数据中心生产中运行OpenStack的大多数云服务器硬件(主要是针对财富500强公司的私有云架构)相比,IBM甚至不等于Ubuntu的已安装用户总数。当前,OpenStack的主要开源Linux发行版是:

  • Ubuntu的OpenStack
  • 红帽OpenShift & 红帽OpenStack
  • SUSE Cloud 7(MicroOS)
  • 惠普Helion OpenStack
  • Oracle OpenStack
  • 具有OpenStack的IBM Cloud Manager

IT中的软件和硬件开发公司采用企业数据中心的优势是基于这样的事实,即拥有最大业务运营的公司在购买云服务方面的预算支出也最高。除大型政府和教育机构外,《财富》 500强公司的IT预算是IT硬件,软件开发公司最赚钱的合同, & 云服务提供商。集成商公司已经在OpenStack生态系统中进行了扩展,以订阅费或许可使用费率发布软件代码,从而为业务数据中心部署增加了更为复杂的选择,例如:Web托管公司针对具有Linux OS和容器编排引擎的OpenStack安装。集成公司为外包解决方案提供商向财富500强企业提供咨询,合同,软件开发或DevOps外包服务。 Tata Communications最近宣布了一个基于IZO™私有云的容器即服务(CaaS)平台,该平台将用于支持企业业务组织中的IT服务。这些私有云服务与具有不同级别协同作用的IT组织与公共云选项竞争 & 需要CI / CD软件生产(可能包括数千种产品或数百万个托管域)的分布式团队管理工具的复杂组织的投资成本.

Ubuntu OpenStack:与Red Hat OpenShift和SUSE Cloud 7发行版相比,市场份额为55%

将CI / CD与Docker集成:

持续集成(CI)和持续交付(CD)方法是现代软件开发实践的关键特征。 Docker企业版(Docker EE)可以促进DevOps思维方式的发展,并与您首选的工具和现有实践相集成,以提高创新交付的质量和速度.

了解有关Docker的更多信息 & 亚搏体育app CI / CD.

塔塔通信:IT外包公司中的容器即服务(CaaS)

塔塔通信的容器即服务(CaaS)平台允许系统管理员通过使用DevOps命令行工具来平衡项目管理的敏捷性。 Tata CaaS平台包含所有必需的软件订阅 & 微服务脚本在容器化虚拟化中运行的手动依赖关系。 Tata CaaS平台包括一个安全映像注册表,用于在弹性群集中为硬件配置Web服务器磁盘映像快照。该软件套件包括针对垂直集群并行运行的基于角色的访问权限,以供具有多个受支持产品的多团队敏捷开发人员练习CI / CD版本控制和沙箱测试。通过对每个环境的用户访问权限分别管理容器安全性,以进行私有云控制。了解有关Tata Communications容器即服务(CaaS)平台的更多信息.

塔塔通信:IT外包公司中的容器即服务(CaaS)

基础云构建 & BootStack:

Canonical将在您的场所设计,构建和运行生产OpenStack云,每服务器每天15美元。我们’应要求将培训和控制权转移给您的团队。这是快速进入生产环境的推荐方法,使​​您能够有效地增加工作量,并专注于云消耗而非基础架构…使用Canonical’可以构想部署多节点OpenStack。借助LXD容器,它们都可以安装在您的笔记本电脑,VMware甚至公共云中。对于想要研究实际使用的OpenStack组件的初次用户或开发人员的理想选择。与MAAS(‘金属即服务’)跨多个服务器部署并将其扩展到多个机架.

了解有关Ubuntu OpenStack的更多信息.

通过容器托管,企业可以在AWS,GCP或Microsoft Azure等主要云主机上选择Kubernetes计划,而不是在AWS EC2上或在私有云数据中心中安装OpenStack网络。基于OpenStack(SUSE,Red Hat)的主要Linux发行版的主要优势, & Ubuntu)是平台安全性已由专家进行了高级测试,并且软件包提供了易于部署的大规模解决方案,其中包括客户支持,培训手册,管理面板和网络监控实用程序。 OpenStack的云安装允许将一台服务器指定为主机,该主机使用虚拟化的容器分区控制群集网络。主要替代方法是使用OpenStack的私有云 & Kubernetes已实现用于数据中心操作。这些方法在运行VPS平台的Web托管和在同一数据中心硬件上或在国际上跨多个数据中心位置共享CentOS计划时非常流行。 OpenStack的主要替代品Kubernetes, & Docker作为开源解决方案是Mesosphere DC / OS,CoreOS Tectonic, & CloudStack。这些平台的主要优点是,它们可以通过容器虚拟化在生产中更好地分配数据中心硬件资源,并通过自定义代码和编程语言扩展要求大规模支持Web服务器部署,而这些代码和编程语言扩展要求是Web /移动应用程序要运行的主要功能SaaS面向公众。 Apache Hadoop为基于数据流的下一代应用程序提供工具,例如,为Amazon.com用户分析或自动驾驶汽车网络提供动力.

塔塔通信容器即服务(CaaS)平台:

IZO™私有云:

使用单个业务流程平台集成,管理和控制您的分布式IT环境。我们开放灵活的平台为您提供了虚拟机管理程序,操作系统和存储的选择。我们的专用或虚拟集成安全体系结构可使用基于滚动的访问控制(RBAC)和轻型目录访问协议(LDAP)集成进行配置.

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要了解有关OpenStack的更多信息,请考虑Mirantis的电子书: "OpenStack:通往云的道路" (2017)。否则,VMware本周将发布一些重大公告,内容是与IBM在其云服务平台上合作,以及在AWS上为大型业务解决方案安装远程托管的vSphere安装。也有趋势 "大数据" 平台新闻是Apache HiveMall,它允许程序员使用SQL数据库构建机器学习应用程序。 JFrog发布了一个演示,演示了程序员如何与Jenkins,Conan和JFrog Artifactory一起使用C和C ++来为托管环境中的复杂Web /移动应用程序支持配置Web服务器。 Brigade为Kubernetes发布了一个新的事件脚本应用程序.

塔塔通信容器即服务(CaaS)平台:

Apache Hadoop:

Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。 Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。库本身不依赖于硬件来提供高可用性,而是被设计用来检测和处理应用程序层的故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,而每台计算机都容易出现故障。.

了解有关Apache Hadoop的更多信息.

微软宣布为开发人员提供API支持,以便在构建Web /移动应用程序时使用其Custom Vision,Face API和Bing实体搜索服务。根据ZDnet:

"这些API和服务都是Microsoft正在使用的25多种认知服务的一部分。去年5月,微软官员表示568,000名开发人员正在使用其认知服务将AI智能添加到自己的应用和服务中。本周,官员们表示,超过一百万的开发人员已经签署并使用了微软的认知服务."

CMSwire写道,80%的企业都在投资AI,并且在未来10-20年内,IT的这一领域将呈指数增长。首先,在自动驾驶汽车和自动驾驶汽车网络中对AI / ML / DL处理存在巨大需求,这些网络将由渲染AI服务器银行,云Web主机在大陆范围内进行管理, & IT专业。其次,可以在比特币,区块链,虚拟货币挖掘以及游戏中使用相同的硬件 & VR / AR应用程序,即GPU & 机器学习TPU。 Google,AWS和IBM已经为开发人员提供了在Web托管模型上访问TensorFlow服务器的权限,该服务器可以通过API和自定义软件开发集成到应用程序和业务服务中。移动和平板设备的普及也改变了程序员能够以创造性或破坏性方式使用这些工具的方式。量子至上,3D金属印刷, & 希格斯玻色子研究是当今超级集群中使用AI / ML / DL服务器的最先进应用的一些示例.

Apache Hadoop:

"大数据" & AI / Ml / DL:

转回Kaggle收购; Google策略的第三点在于培养一个习惯并习惯于Google机器学习生态系统的数据科学家和机器学习专家(现在和现在)的社区。无论是Google提供的Tensorflow项目(最近合并了深度学习库Keras)的非凡支持,还是与Udacity联合举办的机器学习和深度学习联合课程形式的免费教育,还是现在收购了50万机器学习爱好者通过Kaggle,这些举措确保了从业者工具箱将基于Google标准和技术。收购后的第一笔生意似乎是转移Kaggle的内核 "环境,输入,代码和输出的组合" 转到Google Cloud.

了解有关Google收购Kaggle的更多信息.

希望了解有关数据科学和机器学习的更多信息的任何人都可以阅读:

  • 使用TensorFlow API进行机器学习速成课程(2018)
  • “数据科学导论”排名(2017)
  • 互联网上最佳数据科学课程排名(2017)

在线上有大量优秀的资源,可以使经验丰富的程序员使用他们已经在技术上熟悉的语言快速上手TensorFlow。 Kaggle数据科学研究在学术上广受尊敬 & 在全球范围内提供专业服务,并为专家提供集成的招聘和招聘工具.

微软 & 开放计算项目:SSD存储固件的新标准

Microsoft和Open Compute Project:SSD存储固件的新标准

Denali项目:

Project Denali项目是Open Channel的标准化和演进,它定义了SSD与标准接口中主机的角色。媒体管理,错误纠正,坏块映射以及其他特定于闪存生成的功能保留在设备上,而主机接收随机写入,传输顺序写入流,维护地址映射并执行垃圾回收。 Denali允许在主机侧支持FPGA(现场可编程门阵列)或微控制器.

了解有关开放计算项目的更多信息.

开放式计算项目(OCP):项目Denali,项目Cerberus, & 奥林巴斯计划

OpenBMC项目 & Linux Foundation继续致力于建立开放源代码底板管理控制器(BMC)固件的行业标准。微软宣布了Denali项目,以标准化SSD固件接口,并向开放计算项目(OCP)捐赠了加密微控制器Project Cerberus,以进行进一步的协作开发。根据ZDnet:

"去年,Microsoft官员将Cerberus描述为Project Olympus的下一阶段,Olympus是其为OCP做出贡献的数据中心服务器设计。Microsoft在2014年加入了Open Compute Project(OCP),并且是Cerberus的创始成员和贡献者。组织的交换抽象接口(SAI)项目。 OCP发布了旨在用于相对便宜地构建数据中心的开放式硬件设计。 OCP已经发布了主板,芯片组,电缆,通用插座,连接器以及开放式网络和交换机的规范."

数据中心可以继续监视开放计算项目(OCP)的发展,以跟踪Web服务器和网络设备中的标准更改。软件开发人员将需要监视这些更改,以支持应用程序中的行业标准。 SSD存储 & 数据加密仍然是云网络托管领域最快速创新的两个领域.

Jeffrey Wilson Administrator
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